Tantangan generatif untuk hukum hak cipta Indonesia

Yang paling penting, formulasi keseimbangan optimal antara inovasi teknologi dan etika memungkinkan ekonomi kreatif untuk terus berkembang dengan menciptakan ruang untuk karya generatif sebagai domain publik dan pekerjaan manusia dengan nilai tambah kreatif yang menerima perlindungan hak cipta.

Kehadiran Kecerdasan Buatan Generatif (AI Generatif) yang mampu membuat karya berhak cipta dengan sendirinya dan hasilnya tidak dapat dibedakan dari kreasi manusia yang menciptakan konsep dan prinsip -prinsip hukum hak cipta di banyak negara – setidaknya dalam bentuknya yang berpusat pada manusia (manusia-sentris) Saat ini – perjalanan ke batasnya. Dalam rezim hak cipta di Indonesia, ada kekosongan hukum untuk karya-karya hak cipta yang dibuat oleh AI generatif seperti chatgpt, midjourney, dall-e, dan sejenisnya.

Teknologi tipe baru
Kekosongan hukum tidak dapat dipisahkan dari aspek ontologis generatif itu sendiri. Beberapa filsuf dan pakar hukum mengkategorikan AI generatif sebagai teknologi yang tidak lagi dalam arti teknologi tradisional (misalnya David Gunkel, 2023; Bingbin Lu, 2021; Jacob Turner, 2019; dan Mark Coeckelbergh, 2020). Ini karena sejumlah karakteristik yang ditemukan dalam AI generatif yang tidak dimiliki oleh artefak non-AI generatif.

Pertama, meskipun AI generatif dirancang oleh manusia, tidak ada yang benar -benar tahu bagaimana proses internal terjadi. Geoffrey Hinton, seorang pemenang Nobel Fisika Nobel 2024, yang dikenal sebagai bapak kecerdasan buatan, menjelaskan bahwa perancang hanya menciptakan algoritma pembelajaran (Pembelajaran Mesin) Mirip dengan prinsip evolusi. Setelah berinteraksi dengan data, algoritma ini menghasilkan jaringan saraf yang kompleks yang desainernya sendiri tidak sepenuhnya memahami cara kerjanya.

Vijay Pande (2018) mencatat bahwa pengembang AI generatif sering tidak dapat menjelaskan bagian mana dari jaringan saraf yang menghasilkan output tertentu. Mark Coeckelbergh (2020) menambahkan bahwa transparansi sering dikorbankan untuk kinerja generatif.

Kedua, AI generatif menampilkan tingkat otonomi yang signifikan dalam membuat karya berhak cipta. AI Generatif memiliki fakultas (fakultas) Kognitif independen dan kreativitas (teknis) dari manusia, dari pengguna yang menulis teks input awal (mengingatkan)bahkan dari perkembangan (Pengembang) Meskipun.

Sebagai ilustrasi, seseorang tanpa keterampilan menggambar khusus dapat menulis mengingatkan Untuk ChatGPT (model GPT-4O terbaru yang dirilis pada 25 Maret 2025 kemudian memiliki kemampuan untuk menghasilkan karya visual serta buatan manusia). Dalam beberapa detik chatgpt membuat visual berfungsi dengan baik. Meskipun ide dasarnya berasal mengingatkan Manusia, idenya hanya akan menjadi teks dan tidak akan menjadi karya visual yang konkret tanpa kreativitas chatgpt. Sementara Y tidak dapat membuat fotonya dengan keterampilannya sendiri.

Ilustrasi ini menunjukkan bahwa karya visual yang diproduksi oleh ChatGPT adalah karya kreatif dengan otonomi yang signifikan dari AI generatif itu sendiri. Selain itu, dimungkinkan untuk mengonfigurasi AI generatif tertentu untuk membuat pekerjaan tanpa perlu mengingatkan dari manusia.